12月18日下午，由南都数字经济治理研究中心、清华大学智能法治研究院主办的第八届啄木鸟数据治理论坛在北京举行。本次论坛聚焦AI应用落地提速，如何向善治理，众多专家学者进行了深入讨论。
高质量数据是AI竞争力源泉
在人工智能时代，数据被比作养料，尤其对于生成式AI和深度学习系统来说，高质量数据至关重要。生成式AI的发展离不开大规模的数据训练，而这些数据的质量直接影响到AI的输出效果和专业性。
南都数字经济治理研究中心发布的《生成式AI用户风险感知和信息披露透明度测评报告(2024)》显示，高质量数据是AI技术发展的关键因素，能够为人工智能提供更准确、更专业的训练材料。
AI使用数据面临版权问题
AI在使用数据进行训练时可能面临的版权问题。AI技术的应用必须遵循现有的法律框架，特别是要确保数据来源的合法性和合规性。
合理使用原则是指在特定条件下，法律允许他人使用受著作权保护的作品，无需征得权利人同意，也无需支付报酬。该原则旨在平衡版权人和公众的利益，促进知识传播。
但是，将AI应用一概视为“合理使用”是武断的，需要更为细致的法律规定和审查。国家有关部门在修改完善著作权法律法规、制定相关政策和司法解释时，应当在现行著作权法第24条框架下，明确人工智能适用合理使用的应用场景、范围和条件。
推动技术创新与版权保护实现平衡
政府部门应牵头，结合专家学者的意见，制定相关政策，为AI技术的版权实践提供指导。文著协可以帮助行业理解和遵守版权法律，推动行业自律，确保技术创新与版权保护之间的平衡。
文著协还应为版权授予集体管理，以避免版权问题引发的纠纷。文著协将积极参与制定合理的版权补偿标准，特别是为AI训练数据的使用提供合理的补偿机制，以保护版权人的权益。
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