瑞银郑韵清:金融业可能是采用AI后成本机会最大的行业之一

admin 2024-12-12 22:54:12 阅读:53 评论:0
“金融业可能是采用人工智能后成本机会最大的行业之一。”2024年12月11日,在以“科技金融,向新求质”为主题的2024第八届金融发展论坛上,瑞银企业管理(中国)有限公司总经理郑韵清表示。,瑞银企业管理(中国)有限公司总经理郑韵清,瑞银是知...
“金融业可能是采用人工智能后成本机会最大的行业之一。”2024年12月11日,在以“科技金融,向新求质”为主题的2024第八届金融发展论坛上,瑞银企业管理(中国)有限公司总经理郑韵清表示。,瑞银企业管理(中国)有限公司总经理郑韵清,瑞银是知名全球财富管理机构,同时经营领先的投资银行和资产管理,拥有超过160年的经营历史,总部位于瑞士苏黎世,收购瑞信后,截至今年三季度,瑞银在全球的总投资资产达6.2万亿美元。,瑞银企业管理(中国)有限公司是瑞银集团全球三大离岸服务中心之一,于 2006 年在上海成立,为瑞银在中国境内以及海外业务提供综合性服务和金融解决方案,范围覆盖集团各项业务,特别是服务投资银行的量化模型开发与应用。,郑韵清拥有近17年的投资银行从业经验,先后在巴黎、香港和上海工作。于2010年加入瑞银集团,专业领域涉及金融科技、量化模型、金融产品设计等领域。,在以《向新求质:科技金融发展的新举措、新理念与新机制》为主题的圆桌对话中,郑韵清以瑞银举例,详述如何用科技的力量做好企业风控。,郑韵清介绍,瑞银非常关注诸多风险控制指标,例如资本充足率,风险加权资产等。风险加权资产是决定瑞银能承担多少风险的重要指标。然而,随着金融市场的日益复杂,数据量急剧增加,风险加权资产的计算和管理也变得愈发困难。传统的分析方法不仅耗时耗力,而且难以准确捕捉风险加权资产的异动原因。,“我们通过金融孵化器、学徒计划跟高校合作,以及用XGBoost和Shapley value等在金融领域原来不太使用的一些方法,帮我们高效地判断很多金融风险资产的异动原因。现在有机器了就可以降维到更低的一些,大量帮助我们更好地管理风险,比如说大数据的风险欺诈运用等等,我觉得都在实操方面应用得很成熟。”郑韵清说。,谈及金融助力科技,郑韵清认为,金融行业可以为科技提供更多应用场景。大型且资本增值的商业模型在对新技术进行必要的投资时,会不遗余力。人工智能AI在商业和社会中的影响力将不断增加。AI是一个可以为客户创造价值、降低风险并提高效率的强大工具。,郑韵清进一步说,AI不仅可用于改善客户服务,也可以支持员工的工作和发展。例如,瑞银将向员工推出5万份Microsoft 365 Copilot许可证,这是迄今为止全球金融服务业实施的规模最大的Microsoft 365 Copilot部署,“我们希望把AI的这些东西赋能到员工,让员工有更好的方式,一方面管理风险,一方面提高效率。”,“其实我们自己很多的研究表明,金融业可能是采用人工智能后成本机会最大的行业之一。因为金融行业现在还是比较传统的,我们完全可以扶持更多赛道的科技企业,有很多应用场景。”郑韵清介绍,在科技赋能金融业后,瑞银也积极地为科技企业提供专业领域的支持,例如投行服务、财富管理服务、资产管理服务等,“我们也一直关注金融科技初创公司的发展。从2015年开始,瑞银集团每两年举办一届‘瑞银未来金融挑战赛’,一方面赋能初创企业,希望给初创企业更多的机会,一方面也让这些科技企业加速对我们自身的创新。”,

瑞银郑韵清:金融业可能是采用AI后成本机会最大的行业之一

2024-12-12 18:33:00 来源:澎湃新闻

“金融业可能是采用人工智能后成本机会最大的行业之一。”2024年12月11日,在以“科技金融,向新求质”为主题的2024第八届金融发展论坛上,瑞银企业管理(中国)有限公司总经理郑韵清表示。

瑞银企业管理(中国)有限公司总经理郑韵清

瑞银是知名全球财富管理机构,同时经营领先的投资银行和资产管理,拥有超过160年的经营历史,总部位于瑞士苏黎世,收购瑞信后,截至今年三季度,瑞银在全球的总投资资产达6.2万亿美元。

瑞银企业管理(中国)有限公司是瑞银集团全球三大离岸服务中心之一,于 2006 年在上海成立,为瑞银在中国境内以及海外业务提供综合性服务和金融解决方案,范围覆盖集团各项业务,特别是服务投资银行的量化模型开发与应用。

郑韵清拥有近17年的投资银行从业经验,先后在巴黎、香港和上海工作。于2010年加入瑞银集团,专业领域涉及金融科技、量化模型、金融产品设计等领域。

在以《向新求质:科技金融发展的新举措、新理念与新机制》为主题的圆桌对话中,郑韵清以瑞银举例,详述如何用科技的力量做好企业风控。

郑韵清介绍,瑞银非常关注诸多风险控制指标,例如资本充足率,风险加权资产等。风险加权资产是决定瑞银能承担多少风险的重要指标。然而,随着金融市场的日益复杂,数据量急剧增加,风险加权资产的计算和管理也变得愈发困难。传统的分析方法不仅耗时耗力,而且难以准确捕捉风险加权资产的异动原因。

“我们通过金融孵化器、学徒计划跟高校合作,以及用XGBoost和Shapley value等在金融领域原来不太使用的一些方法,帮我们高效地判断很多金融风险资产的异动原因。现在有机器了就可以降维到更低的一些,大量帮助我们更好地管理风险,比如说大数据的风险欺诈运用等等,我觉得都在实操方面应用得很成熟。”郑韵清说。

谈及金融助力科技,郑韵清认为,金融行业可以为科技提供更多应用场景。大型且资本增值的商业模型在对新技术进行必要的投资时,会不遗余力。人工智能AI在商业和社会中的影响力将不断增加。AI是一个可以为客户创造价值、降低风险并提高效率的强大工具。

郑韵清进一步说,AI不仅可用于改善客户服务,也可以支持员工的工作和发展。例如,瑞银将向员工推出5万份Microsoft 365 Copilot许可证,这是迄今为止全球金融服务业实施的规模最大的Microsoft 365 Copilot部署,“我们希望把AI的这些东西赋能到员工,让员工有更好的方式,一方面管理风险,一方面提高效率。”

“其实我们自己很多的研究表明,金融业可能是采用人工智能后成本机会最大的行业之一。因为金融行业现在还是比较传统的,我们完全可以扶持更多赛道的科技企业,有很多应用场景。”郑韵清介绍,在科技赋能金融业后,瑞银也积极地为科技企业提供专业领域的支持,例如投行服务、财富管理服务、资产管理服务等,“我们也一直关注金融科技初创公司的发展。从2015年开始,瑞银集团每两年举办一届‘瑞银未来金融挑战赛’,一方面赋能初创企业,希望给初创企业更多的机会,一方面也让这些科技企业加速对我们自身的创新。”

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