虚拟动点CEO刘耀东：破解算法与数据难题，助人形机器人“开眼”
在刘耀东看来，人形机器人的兴起，为空间计算技术提供了更多落地场景，增加了技术变现的商业化通道。
当空间计算遇上具身智能，会产生怎样的火花？
近日，（）（300296.SZ）副总裁、首席营销官、虚拟动点董事长刘耀东在接受21世纪经济报道等媒体采访时表示，人形机器人的兴起，为空间计算技术提供了更多落地场景，增加了技术变现的商业化通道。
虚拟动点是利亚德旗下从事空间计算的子公司。空间计算作为利亚德的主业之一，属于AI战略新兴板块，承载着上市公司新的增长曲线。
据了解，空间计算起源于麻省理工教授提出的概念，早期因技术条件限制沉寂，后随着技术发展重新受到关注。
刘耀东表示，空间计算技术并非单项高深技术，而是多种技术整合的结果，其价值在于连接人类实体世界与数字世界，实现数字孪生与现实的交互。
当前，在全球范围内，有不少公司在探索空间计算与具身智能的结合，虚拟动点是参与者之一。
虚拟动点的空间计算技术源自早年的动作捕捉业务。在刘耀东看来，人形机器人的兴起，为空间计算技术提供了更多落地场景，增加了技术变现的商业化通道。
“从技术储备宽度而言，我们可能是全球唯一同时拥有光学定位、无标记点识别和大模型的厂商。”刘耀东指出，公司在机器人视觉相关的双目摄像头、图像传感器等硬件上有布局，算法上从无标记切换成SLAM，并且拥有充足的数据量来训练模型。
从实际应用来看，业内普遍认为，人形机器人产品应当具备两大特质：泛化能力、解决问题能力。
而这两大能力，均指向算法技术和数据难题。
“在算法方面，我们为机器人提供感知空间和控制肢体动作的算法，这是我们的重要价值体现。”他表示。
据介绍，在算法技术层面，虚拟动点积累了OptiTrack光学定位算法、LydCap无标记点识别算法以及LYDIA动作大模型等多项核心算法技术，进而又推出针对具身智能的SLAM机器视觉算法，为机器人的空间感知、行为决策和动作控制提供支撑。
“并且，基于虚拟动点融合传感器摄像头等产品，我们能够让人形机器人拥有‘眼睛’，让机器人具备‘看见世界’的能力。”他说。
此外，刘耀东提到，基于在动作捕捉领域的案例累积，虚拟动点拥有大量、高精度、高质量的动作数据，也在持续产出更多的优质数据，可为人形机器人动作训练提供依托。
版权声明
本站属个体站点，非官方网站。本站的文章内容由系统自动采集，不保证其真实性，敬请自行核实广告和内容真实性，并请谨慎使用。本站和本人不承担由此产生的一切法律后果！如有侵权，联系QQ:1755043837
