随着DeepSeek等通用大模型技术的突破，AI在设备预测性维护、能源优化、质量管控、生产制造等场景中已展现出颠覆性潜力，工业企业纷纷加速布局“AI+”战略，然而贴上“AI标签”的服务商和解决方案真假难辨。根据行业调研数据，77%的企业工程师并不知道如何判断真假AI技术。如何判断真假AI？,,3月14日，蘑菇物联发起315打假AI暨灵知AI2.0——公辅能源垂直大模型发布活动，为工业企业维权，揭露工业假AI，发布工业真AI。,打假AI，先打自己,在假AI榜上也有蘑菇物联的名字。蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉总结了假AI的4个类型： 规则型伪AI、数据伪装型AI、黑箱型AI和功能嫁接型AI。,市面上最为显形的假AI特征，只停留在用专有名词堆砌的PPT阶段，而真正的AI客户根本体验不到。沈国辉说：“2021年，蘑菇物联通过AI技术初步切入中央空调场景，在AI算法控制测试验证前，首先应用的是机理模型做控制，但有同事为了更快地把软件卖给客户，就自己把当时还没有发布的AI技术写到了汇报PPT里，实际上还没有写明白，只有概念和一堆唬人的名词，这是典型的假AI。而今天，有更多友商大肆宣传自己有AI技术，本质只是披着‘AI’皮的传统软件。”,,蘑菇物联自此以后采取了多项措施：比如严禁员工操之过急地宣传AI和在AI的应用研发上继续加大投入，在工业AI首席技术官周子叶博士的带领下自主研发了工业公辅能源系统的AI垂直大模型——灵知AI，掌握超20多类高耗能通用设备的设备机理和专家知识库，具备问答、诊断、预测、控制4大模型能力，入选国家工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例。,工业需要的真AI，具备4大技术特征,截至2024年底，蘑菇物联经过超2600个工厂公辅能源车间的实践摸索，总结出AI在工业场景落地的 AROE模型框架：异常检测-根因分析-优化决策-效果评估。AROE模型框定了AI在工业场景部署落地、创造价值的技术结构。,对于工业企业而言，还需要一套判断真假AI的办法。周子叶博士分享了工业企业需要的真AI需具备4大技术特征。,云边端技术架构,任何AI都建构在数据的基础上，能让采集-分析-决策-控制数据流跑通的天然是云边端技术架构。在边缘侧进行实时数据采集和实时控制，在云端进行大规模计算及训练AI大模型。如果采用传统的PLC、SCADA等技术，在技术架构上无法支持AI的应用。,垂直大模型与行业知识库结合应用,设备故障诊断、设备组合控制、设备参数控制等工业场景中的问题，需要通过特定的垂直模型结合行业知识库去解决。只有通用大模型,或只有行业知识库，都无法在工业场景发挥AI的价值。,丰富的工业设备通讯协议库,工业设备通讯协议是采集设备数据和控制设备的“钥匙”，先采集不同型号、不同种类的设备数据，以供AI分析计算。若掌握的协议有限，只能采集有限的设备数据，AI也难以发挥作用。,AI系统具备开放性,AI系统要具备开放性，一是通过开放的API接口与企业或其他第三方系统深度集成；二是系统需能从单点优化升级到全局协同优化，从某个车间的优化拓展到全工厂甚至跨工厂的协调优化。,工业需要的真AI， 可落地+可测量+可持续,工业企业从不为AI噱头买单，只为价值买单。因此，真AI必须脱离“PPT AI"模式，做到AI可落地+创造可测量价值+可持续创造价值。,,周子叶博士在会上发布 “灵知AI2.0——中国唯一落地的公辅能源垂直大模型”：,1.可落地的路径：工业企业部署灵知AI垂直大模型的路径选择,先从易部署且ROI高的闭环场景（如公辅能源车间）切入，进而拓展到工厂的其他场景，如物流、质检、生产等，分阶段把所有环节都接入到灵知AI垂直大模型，实现AI落地赋能工业，从而实现智能制造。,2.可测量的价值：灵知AI贯穿工业能源全流程，承诺具体节能率,灵知AI建模计算工厂的能源供给与需求数据变化，拟合工厂能源供给与需求两条曲线，实现按需供能，切实消除冗余供能的痼疾，实现可测量的节能降碳。,3.可持续的价值：基于PDCA管理流程的公辅系统能源算法模型,灵知AI具备问答、诊断、预测、控制4大模型能力,基于PDCA管理流程，可持续优化公辅能源系统的能耗水平，持续提高系统能效。,以真打假， 蘑菇物联发起一个承诺+两个行动,讨论工业AI的未来，我们必须结合工业的未来。人们日益增长的需求只会让工业的规模不断增长，这就意味着工业AI的发展前景无限。,沈国辉总结了假AI对工业企业和行业会造成4个危害：,1.浪费工业企业的数智化预算。,2.劣币驱逐良币，让工业企业质疑AI技术。,3.阻碍真正的创新，假AI都能卖出去，科技企业还会投入研发做真AI吗？,4.最终将导致第四次科技革命在中国制造业的落地进程被延误。,因此，蘑菇物联作为一家聚焦在公辅能源场景的工业AI科技公司，正式承诺：只为企业提供工业真AI！,同时，蘑菇物联发起两个行动：,一、蘑菇物联灵知AI，不节能不收费。,二、发起“让客户全程可视的公辅能源AI垂直大模型”共创计划。,本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。,

315打假AI，蘑菇物联对自己也出手了

2025-03-15 19:03:01 来源:观察者网

随着DeepSeek等通用大模型技术的突破，AI在设备预测性维护、能源优化、质量管控、生产制造等场景中已展现出颠覆性潜力，工业企业纷纷加速布局“AI+”战略，然而贴上“AI标签”的服务商和解决方案真假难辨。根据行业调研数据，77%的企业工程师并不知道如何判断真假AI技术。如何判断真假AI？

3月14日，蘑菇物联发起315打假AI暨灵知AI2.0——公辅能源垂直大模型发布活动，为工业企业维权，揭露工业假AI，发布工业真AI。

打假AI，先打自己

在假AI榜上也有蘑菇物联的名字。蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉总结了假AI的4个类型：规则型伪AI、数据伪装型AI、黑箱型AI和功能嫁接型AI。

市面上最为显形的假AI特征，只停留在用专有名词堆砌的PPT阶段，而真正的AI客户根本体验不到。沈国辉说：“2021年，蘑菇物联通过AI技术初步切入中央空调场景，在AI算法控制测试验证前，首先应用的是机理模型做控制，但有同事为了更快地把软件卖给客户，就自己把当时还没有发布的AI技术写到了汇报PPT里，实际上还没有写明白，只有概念和一堆唬人的名词，这是典型的假AI。而今天，有更多友商大肆宣传自己有AI技术，本质只是披着‘AI’皮的传统软件。”

蘑菇物联自此以后采取了多项措施：比如严禁员工操之过急地宣传AI和在AI的应用研发上继续加大投入，在工业AI首席技术官周子叶博士的带领下自主研发了工业公辅能源系统的AI垂直大模型——灵知AI，掌握超20多类高耗能通用设备的设备机理和专家知识库，具备问答、诊断、预测、控制4大模型能力，入选国家工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例。

工业需要的真AI，具备4大技术特征

截至2024年底，蘑菇物联经过超2600个工厂公辅能源车间的实践摸索，总结出AI在工业场景落地的AROE模型框架：异常检测-根因分析-优化决策-效果评估。AROE模型框定了AI在工业场景部署落地、创造价值的技术结构。

对于工业企业而言，还需要一套判断真假AI的办法。周子叶博士分享了工业企业需要的真AI需具备4大技术特征。

云边端技术架构

任何AI都建构在数据的基础上，能让采集-分析-决策-控制数据流跑通的天然是云边端技术架构。在边缘侧进行实时数据采集和实时控制，在云端进行大规模计算及训练AI大模型。如果采用传统的PLC、SCADA等技术，在技术架构上无法支持AI的应用。

垂直大模型与行业知识库结合应用

设备故障诊断、设备组合控制、设备参数控制等工业场景中的问题，需要通过特定的垂直模型结合行业知识库去解决。只有通用大模型,或只有行业知识库，都无法在工业场景发挥AI的价值。

丰富的工业设备通讯协议库

工业设备通讯协议是采集设备数据和控制设备的“钥匙”，先采集不同型号、不同种类的设备数据，以供AI分析计算。若掌握的协议有限，只能采集有限的设备数据，AI也难以发挥作用。

AI系统具备开放性

AI系统要具备开放性，一是通过开放的API接口与企业或其他第三方系统深度集成；二是系统需能从单点优化升级到全局协同优化，从某个车间的优化拓展到全工厂甚至跨工厂的协调优化。

工业需要的真AI，可落地+可测量+可持续

工业企业从不为AI噱头买单，只为价值买单。因此，真AI必须脱离“PPT AI"模式，做到AI可落地+创造可测量价值+可持续创造价值。

周子叶博士在会上发布“灵知AI2.0——中国唯一落地的公辅能源垂直大模型”：

1.可落地的路径：工业企业部署灵知AI垂直大模型的路径选择

先从易部署且ROI高的闭环场景（如公辅能源车间）切入，进而拓展到工厂的其他场景，如物流、质检、生产等，分阶段把所有环节都接入到灵知AI垂直大模型，实现AI落地赋能工业，从而实现智能制造。

2.可测量的价值：灵知AI贯穿工业能源全流程，承诺具体节能率

灵知AI建模计算工厂的能源供给与需求数据变化，拟合工厂能源供给与需求两条曲线，实现按需供能，切实消除冗余供能的痼疾，实现可测量的节能降碳。

3.可持续的价值：基于PDCA管理流程的公辅系统能源算法模型

灵知AI具备问答、诊断、预测、控制4大模型能力,基于PDCA管理流程，可持续优化公辅能源系统的能耗水平，持续提高系统能效。

以真打假，蘑菇物联发起一个承诺+两个行动

讨论工业AI的未来，我们必须结合工业的未来。人们日益增长的需求只会让工业的规模不断增长，这就意味着工业AI的发展前景无限。

沈国辉总结了假AI对工业企业和行业会造成4个危害：

1.浪费工业企业的数智化预算。

2.劣币驱逐良币，让工业企业质疑AI技术。

3.阻碍真正的创新，假AI都能卖出去，科技企业还会投入研发做真AI吗？

4.最终将导致第四次科技革命在中国制造业的落地进程被延误。

因此，蘑菇物联作为一家聚焦在公辅能源场景的工业AI科技公司，正式承诺：只为企业提供工业真AI！

同时，蘑菇物联发起两个行动：

一、蘑菇物联灵知AI，不节能不收费。

二、发起“让客户全程可视的公辅能源AI垂直大模型”共创计划。

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